Monitorowanie stanu oparte na AI zapobiega przestojom w produkcji napojów

Producent napojów bezalkoholowych, firma Britvic, nawiązał współpracę z dostawcą sprzętu, firmą Alfa Laval, w celu wdrożenia opartego na sztucznej inteligencji rozwiązania do monitorowania stanu maszyn wirujących na liniach procesów higienicznych. Ta zautomatyzowana technologia diagnostyczna bezpośrednio ogranicza kosztowne, nieplanowane przestoje, awarie sprzętu oraz marnotrawstwo zasobów w zastosowaniach związanych z produkcją napojów na dużą skalę.

Wyzwania w ciągłej produkcji napojów
W swoim zakładzie w Rugby w Wielkiej Brytanii, Britvic obsługuje setki pomp, aby wspierać ciągłą produkcję na wielu liniach napojów. W branżach procesów higienicznych nieoczekiwane awarie pomp powodują lawinowe skutki operacyjne, co zazwyczaj prowadzi do natychmiastowego wstrzymania produkcji, rozległych strat produktu i obowiązkowych cykli sanityzacji. Tradycyjnie zakłady polegały na zaplanowanych ręcznych inspekcjach lub modelach konserwacji reaktywnej, które rozwiązują problemy ze sprzętem dopiero po wystąpieniu awarii. Firma Britvic dążyła do przejścia na model prewencyjny, aby zapewnić ciągłość pracy sprzętu, poprawić efektywność wykorzystania surowców i zminimalizować nadmierne zużycie wody związane z awaryjnym czyszczeniem linii.

Wdrożenie diagnostyki maszyn opartej na AI
Aby zająć się tymi słabymi punktami mechanicznymi, zakład wdrożył system Clariot firmy Alfa Laval – platformę monitorowania stanu zaprojektowaną specjalnie dla środowisk higienicznych. Architektura ta łączy inteligentne czujniki, bezpieczną łączność i sztuczną inteligencję, aby zapewnić ciągłą diagnostykę urządzeń wirujących. Działając niezależnie od głównej sieci automatyki zakładu, system analizuje dane dotyczące wibracji i eksploatacji 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, aby identyfikować anomalie procesowe, nieprawidłowości instalacyjne oraz wczesne etapy zużycia mechanicznego. Uniwersalny charakter platformy pozwolił firmie Britvic na skalowanie sprzętu monitorującego na różne marki pomp wykorzystywane na wszystkich jej liniach produkcyjnych.




Wpływ na operacje i konserwacja zapobiegawcza
Po wdrożeniu system diagnostyczny wykrył nieprawidłowe parametry pracy na kluczowej pompie procesowej. Oprogramowanie ostrzegło operatorów o rozwijającej się usterce na długo przed tym, zanim fizyczna awaria mogła zakłócić proces produkcyjny. Dysponując tym wczesnym ostrzeżeniem, zespół inżynierów zaplanował wymaganą konserwację podczas wcześniej przewidzianego postoju produkcji. Naprawa została zakończona w 45 minut, całkowicie unikając prognozowanych sześciu godzin nieplanowanego przestoju systemu.

Mierzalne oszczędności zasobów
Interwencja oparta na danych przyniosła zakładowi znaczące, wymierne oszczędności. Utrzymując integralność linii procesowej, Britvic zapobiegł utracie 288 000 butelek produktu i uniknął zużycia 2000 litrów wody, które byłyby wymagane do awaryjnych procedur czyszczenia.

„Już to jedno powiadomienie zwróciło nam całą inwestycję w rozwiązanie do monitorowania stanu maszyn” – zauważył Chris Heslop, specjalista ds. inżynierii w zakładzie Britvic w Rugby.

Torsten Pedersen, dyrektor handlowy ds. monitorowania stanu w Alfa Laval Fluid Handling, podkreślił, że zautomatyzowana diagnostyka służy podwójnym celom operacyjnym. Wczesne wychwytywanie degradacji sprzętu pozwala producentom z branż procesów higienicznych na bezpośrednie powiązanie czasu bezawaryjnej pracy maszyn ze wskaźnikami zrównoważonego rozwoju zakładu, poprzez eliminację zarówno strat produktu, jak i nadmiernego zużycia mediów.

Edytowane przez Aishwarya Mambet, redaktorkę Induportals, z pomocą AI.

www.alfalaval.com