www.przemysl-polska.com

Skalowalne Chłodzenie cieczą dla centrów danych AI

Schneider Electric rozbudowuje jednostki CDU o mocy 2,5 MW, umożliwiając chłodzenie cieczą o mocy do 10 MW dla nowej generacji infrastruktury AI.

  www.se.com
Skalowalne Chłodzenie cieczą dla centrów danych AI

Wprowadzenie MCDU-70 przez Motivair by Schneider Electric odpowiada na rosnące wymagania w zakresie zarządzania ciepłem w środowiskach cyfrowego łańcucha dostaw na dużą skalę, szczególnie tych obsługujących obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), obciążenia Sztuczną Inteligencją (AI) i operacje fabryczne AI. Konstrukcja urządzenia jest przeznaczona do zastosowań, w których ekstremalne gęstości mocy w szafie i Przyspieszone klastry obliczeniowe coraz częściej wymagają wydajnego chłodzenia cieczą.

Rosnące wymagania w centrach danych o dużej gęstości
Chłodzenie cieczą stało się kluczową technologią w nowoczesnym projektowaniu centrów danych, ponieważ procesory graficzne używane do obciążeń AI generują znacznie więcej ciepła—często od 20 do 50 razy więcej—niż tradycyjne procesory, co sprawia, że rozwiązania oparte na powietrzu są niewystarczające dla gęstych architektur szaf. Ponieważ gęstość mocy w szafie rack zbliża się lub przekracza 1 MW, scentralizowane zarządzanie ciepłem staje się niezbędne do utrzymania stabilności operacyjnej i wydajności.

MCDU - 70 firmy Motivair to największa jak dotąd Jednostka dystrybucji płynu chłodzącego (CDU) firmy, która może zapewnić wydajność chłodniczą 2,5 MW na jednostkę. Wyposażony w scentralizowane zarządzanie i zintegrowany z oprogramowaniem Schneider Electric EcoStruxure, system obsługuje skoordynowane monitorowanie i zarządzanie wieloma CDU. Taka architektura umożliwia przedsiębiorstwom wdrożenie klastra urządzeń, które łącznie mogą osiągnąć moc do 10 MW lub więcej, umożliwiając działanie nowej generacji fabryki sztucznej inteligencji i Przyspieszone obciążenia obliczeniowe.

Projekt i charakterystyka techniczna
Architektura MCDU-70 zachowuje pełną wydajność przepływu i ciśnienie w obiekcie przy zachowaniu kompaktowych wymiarów systemu. Jego konstrukcja obejmuje podwójne wymienniki ciepła i przepisy dotyczące równoległej filtracji przy minimalnym spadku ciśnienia, zgodne z branżowymi wskaźnikami, takimi jak docelowa szybkość około 1,5 L na minutę chłodziwa na kilowat odrzucania ciepła. Taka konfiguracja umożliwia efektywne przenoszenie ciepła z regałów chłodzonych cieczą do szerszej infrastruktury zakładu.

Wiele jednostek można wdrożyć w konfiguracjach zapewniających redundancję w celu zapewnienia odporności; na przykład sześć jednostek o mocy 2,5 MW można ustawić w topologii redundancji 4+2, aby dostosować się do architektur referencyjnych projektu skierowanych do obiektów w skali gigawatowej. Taka elastyczność umożliwia operatorom dopasowanie wydajności chłodniczej do trajektorii wzrostu obliczeniowego i przewidywanych planów sprzętowych.

Integracja i obszary zastosowań
Szersze portfolio Motivair obejmuje jednostki CDU o mocy od około 105 kW do 2,5 MW, ułatwiając modułowe skalowanie w różnych rozmiarach centrów danych i strategiach wdrażania. Scentralizowane sterowanie za pomocą EcoStruxure umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym i adaptacyjne równoważenie obciążenia, przyczyniając się do zoptymalizowania wydajności instalacji i zmniejszenia zużycia energii. Funkcje te są istotne dla środowisk hiperskalowych, kolokacyjnych, brzegowych i modernizacyjnych, w których obciążenia termiczne różnią się znacznie w czasie.

MCDU - 70 i odpowiadająca mu oferta CDU bezpośrednio obsługują techniczne przypadki użycia, w których chłodzenie cieczą jest niezbędne do utrzymania wysokiej gęstości szafy i utrzymania niezawodności systemu. Umożliwiając skalowalną infrastrukturę zdolną do obsługi wielu megawatów odrzucania ciepła, technologia wspiera rosnące wymagania ekosystemów cyfrowych zorientowanych na sztuczną inteligencję.

Pozycja W Branży
W kontekście ewoluującego projektowania centrów danych rozwiązania do chłodzenia cieczą, takie jak jednostki CDU Motivair, są coraz częściej stosowane tam, gdzie tradycyjne chłodzenie powietrzem nie może zaspokoić potrzeb związanych z rozpraszaniem ciepła. Obiektywne wskaźniki wydajności-takie jak wydajność chłodzenia na jednostkę i skalowalne architektury sterowania—są kluczowymi kryteriami dla operatorów projektujących infrastrukturę sztucznej inteligencji nowej generacji. Chociaż istnieją alternatywne podejścia, takie jak chłodzenie na poziomie szafy lub chłodzenie zanurzeniowe, podejście do centralnej dystrybucji pozostaje podstawową strategią techniczną dla dużych obiektów o wysokim łącznym obciążeniu cieplnym.

www.se.com

  Zapytaj o więcej informacji…

LinkedIn
Pinterest

Dołącz do ponad 155 000 obserwujących IMP