Integracja sztucznej inteligencji w celu modernizacji i zwiększenia odporności sieci energetycznych

One Digital Grid Platform to modułowe środowisko programowe zaprojektowane w celu przyspieszenia cyfrowej transformacji zakładów energetycznych poprzez integrację rozproszonych systemów operacyjnych w spójne środowisko danych. Technologia ta, możliwa do wdrożenia w różnych sektorach energetyki, ułatwia przejście z infrastruktury typu legacy na inteligentne, zdecentralizowane sieci zdolne do zarządzania zmiennymi obciążeniami z odnawialnych źródeł energii.

Synchronizacja danych operacyjnych i zarządzanie zasobami
W jaki sposób One Digital Grid Platform wpływa na poprawę niezawodności sieci? System działa poprzez konsolidację zaawansowanych systemów zarządzania dystrybucją (ADMS), systemów zarządzania rozproszonymi zasobami energii (DERMS) oraz systemów informacji geograficznej (ArcFM) w ramach jednego interfejsu. Wykorzystując środowisko chmury hybrydowej Microsoft Azure, platforma umożliwia przedsiębiorstwom przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bez konieczności natychmiastowej i całkowitej wymiany istniejącego sprzętu lub infrastruktury IT.

Kluczowym elementem tej integracji jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do strojenia modeli sieciowych (AI-based network model tuning). Mechanizm ten automatycznie identyfikuje i koryguje rozbieżności między modelami cyfrowych bliźniaków a fizycznym stanem sieci poprzez synchronizację danych kartograficznych i operacyjnych. Poprawa dokładności tych modeli pozwala operatorom obniżyć koszty utrzymania i zapewnić, że automotive data ecosystem – obejmujący między innymi obciążenia związane z ładowaniem pojazdów elektrycznych – jest precyzyjnie uwzględniony w prognozach obciążenia sieci.

Analityka predykcyjna i zarządzanie awariami
Platforma wspiera stabilność sieci poprzez zautomatyzowane narzędzia decyzyjne i analitykę predykcyjną. Główną funkcją jest silnik szacowanego czasu przywrócenia zasilania (ETR), który wykorzystuje dane sieciowe w czasie rzeczywistym, prognozy meteorologiczne oraz dostępność ekip terenowych do dostarczania precyzyjnych harmonogramów napraw podczas zdarzeń pogodowych lub planowanych wyłączeń bezpieczeństwa publicznego (PSPS).

Integracja z Microsoft Azure OpenAI oraz protokołami bezpieczeństwa IoT dodatkowo wzmacnia digital supply chain w sektorze energii. Narzędzia te zapewniają operatorom sieci asystenta AI, który sugeruje zoptymalizowane przepływy pracy, co potencjalnie skraca czas pracy dyspozytorów w centrach sterowania podczas awarii. Wskaźniki techniczne dla tych systemów wskazują na możliwą redukcję kar związanych z przerwami w dostawach o 20% oraz poprawę efektywności ekip terenowych o około 35% dzięki szybszemu wykrywaniu usterek.

Wymierne wyniki i wdrażanie
Oceny finansowe i operacyjne przeprowadzone przez Forrester Consulting wskazują na znaczące korzyści dla przedsiębiorstw wdrażających te zintegrowane komponenty zarządzania. Udokumentowane wyniki wykazują 184% zwrotu z inwestycji w ciągu 16 miesięcy, przy czym zyski netto przypisuje się zwiększonej żywotności aktywów i skróceniu przestojów operacyjnych.

Platforma jest obecnie dostępna do wdrożenia globalnego, obsługując konfiguracje lokalne (on-premises), jak i chmurowe, aby spełnić zróżnicowane krajowe wymogi regulacyjne dotyczące infrastruktury krytycznej. Dzięki wykorzystaniu standaryzowanych interfejsów i bezpiecznego przetwarzania danych, technologia ta stanowi fundament pod integrację odnawialnych źródeł o wysokiej gęstości przy jednoczesnym zachowaniu stabilności sieci dystrybucyjnej.

Pod redakcją dziennikarza przemysłowego Jewgienij Czuriłow

www.se.com